Des recherches récentes dans le domaine de l'interaction neuroergonomique entre l'homme et le robot dans le contexte de l'industrie 4.0 montrent que le couplage entre neuro- et physioergonomie occupe une place prépondérante, en particulier dans la production hautement numérisée. Pour renforcer ce couplage, des approches visant à optimiser l'interaction homme-machine doivent être intégrées dans les processus de production. Cela vise en particulier à développer des approches hybrides intégrant conjointement les méthodes neuro- et physio-ergonomiques. Le projet adopte ici une approche généralisée sous la forme d'une plate-forme Neuro-to-X qui enregistre de manière adéquate les données au moyen de systèmes de mesure neurotechnologiques et de données de production, les fusionne et les met à disposition pour des méthodes d'évaluation et d'optimisation de la neuroergonomie.