Biomédecine: Opération numérique - Digital Scrubs

projet

Système d'aide à l'attention interpersonnelle et multimodale pour une interaction homme-machine contextuelle et neuroergonomique dans les salles d'opération en réseau

Contexte

Les salles d'opération connectées utilisant l'intelligence artificielle seront en mesure de fournir de plus en plus d'informations à l'avenir. Mais pour que les équipes chirurgicales puissent tirer profit de ce flot d'informations, elles doivent toujours avoir recours à une ressource limitée, c'est leur attention.

Recherche

C'est pourquoi le consortium du projet DIGITAL SCRUBS étudie, développe et évalue pour la première fois un système d'aide à l'attention pour l'interaction neuroergonomique homme-technologie dans les salles d'opération en réseau. Une aide à l'attention basée sur l'IA avec une interface générique avec la technique chirurgicale est conçue pour réduire la charge cognitive et la fatigue des équipes chirurgicales. Elle vise ainsi à améliorer de manière démontrable la qualité des interventions médicales. L'assistance interpersonnelle à l'IA représente des informations, notamment par le biais d'un système de réalité augmentée (RA) pour les sens de la vue, de l'ouïe et du toucher. Ces informations sont adaptées à l'activité à effectuer et à la capacité d'absorption de l'équipe chirurgicale. Les chercheurs communiquent de manière transparente avec le groupe cible du système et l'impliquent à un stade précoce dans le développement.

tâche

Les tâches du ZeMA se concentrent sur la création d'une représentation de la salle d'opération numérique basée sur des microservices. Pour ce faire, une conception modulaire du système est développée pour une utilisation flexible et adaptable à différents scénarios opératoires. Des architectures de microservices et des technologies de communication multicouches sont utilisées pour la mise en réseau d'appareils et de systèmes d'assistance.
Le domaine de l'interaction homme-machine/homme-robot dans le bloc opératoire joue un rôle important, ainsi que l'intégration d'appareils IoT et de capteurs dans la construction du démonstrateur pour une gestion sûre et en temps réel des données hétérogènes dans le bloc opératoire décentralisé en réseau.
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