Aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich der neuroergonomischen Interaktion zwischen Mensch und Roboter im Kontext der Industrie 4.0 zeigen, dass die Kopplung zwischen Neuro- und Physioergonomie gerade in der hochdigitalisierten Produktion eine hohe Stellung einnimmt. Um diese Kopplung zu stärken, sollen Ansätze zur Optimierung der Mensch-Maschine-Interaktion in Produktionsabläufe integriert werden. Dies zielt insbesondere auf die Entwicklung hybrider Ansätze, welche neuro- und physioergonomische Methoden gemeinsam integrieren. Das Projekt verfolgt hier einen generalisierten Ansatz in Form einer Neuro-to-X Plattform, die Daten mittels neurotechnologischer Messsysteme sowie Daten aus der Produktion adäquat aufzeichnet, fusioniert und für Methoden zur Auswertung und Optimierung der Neuroergonomie bereitstellt.