AnoKo

AnoKo – Anomalieerkennung in der Kommunikation industrieller Anlagen 4.0 zur Abwehr von Cyberangriffen Text ProblemstellungDurch die zukünftige Entwicklung im Rahmen von Industrie 4.0 steigt die Vernetzung der einzelnen Komponenten weiter stark an, da Cyber-physische Systeme zunehmend autark miteinander interagieren. Sicherheitslücken bzw. Schwachstellen der Produktionssysteme in Form von Design, Implementierungs- sowie Konfigurationsfehlern können daher dramatische Folgen…

KIAS

KIAS KI-gestützte Angebotskalkulation im Sondermaschinenbau ProblemstellungDer Maschinenbau zählt an der Saar seit vielen Jahren zu den strukturprägenden Branchen der Industrie. Die Firma Woll Maschinenbau produziert am Standort Saarbrücken kundenindividuelle Sondermaschinen und Produktionsanlagen für Abnehmer in der Automobil-, Lebensmittel- und Medizinbranche. Zwei erfolgskritische Prozesse sind für die Akquise und Durchführung von Projekten im Sondermaschinenbau von enormer…

RICAIP

RICAIP Forschungs- und Innovationszentrum für fortgeschrittene Industrieproduktion ProblemstellungIndustrie 4.0, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktion und Digitalisierung im Allgemeinen sind noch nicht flächendeckend in den Industriesektoren angekommen. Es bestehen nicht nur Unterschiede zwischen kleineren, mittleren und großen Unternehmen sondern auch von Region zu Region. Um Industrieunternehmen auf europäischer Ebene zu stärken bedarf es…

Smart Implants 2.0

Smart Implants 2.0 – Entwicklung einer neuartigen Sensor-Aktor FrakturversorgungsplatteProblemstellungAuch heute kommt es, individuell unterschiedlich, zu teilweise erheblichen Störungen der Knochen- und Weichteilheilung. Diese Heilungsstörungen haben schwerwiegende Folgen für den individuellen Patienten (Schmerzen, Revisionsoperationen, deutlich verlängerte Behandlungszeiten) und stellen eine erhebliche gesundheitsökonomische Belastung dar (Behandlungs- und ggf. Rentenkosten, Ressourcenverbrauch, Arbeitsunfähigkeiten etc.). Individuelle Faktoren spielen dabei eine…

Robotix-Academy

Robotix-Academy Das Projekt „Robotix-Academy“ zielt darauf ab, einen dauerhaften Forschungscluster für industrielle Robotik in der Großregion zu etablieren.  ProblemstellungIm Rahmen des Programms INTERREG V Großregion 2014-2020 konnte das ZeMA erfolgreich ein Projekt im Bereich der industriellen Robotik und Mensch-Roboter-Kooperation einreichen. Die Mensch-Roboter-Kooperation ist eine der Schlüsseltechnologien, um die Konkurrenzfähigkeit der Großregion auch in Zukunft sicherstellen…

Mini EAP

Mini EAP – Miniaturisierung elektroaktiver Polymersysteme für Sensor – und Aktoranwendungen In dem EFRE gefördertem Projekt wird die Miniaturisierung von dielektrischen Elastomeren in den Millimeter Bereich erforscht. Es werden sowohl metall-kohlenstoffhaltige, sandwichartige Dünnschichten für die Herstellung der Elektroden als auch neue Arten der Anwendungen erforscht. Das Projekt ist eine Kollaboration des Lehrstuhls für intelligente Materialsysteme…

COTEMACO

Cotemaco – Competitiveness Through Efficient Man & Machine Collaboration Forschungseinrichtungen sowie Kammern und Verbände aus Belgien, Deutschland, Niederlande und Großbritannien schließen sich zusammen, um Entwicklungsumgebungen im produzierenden Umfeld zu errichten und KMU (kleine und mittlere Unternehmen) dabei zu unterstützen, neue Technologien in ihre Produktion einzuführen. Der Fokus liegt auf der Mensch-Maschine-Kooperation, die zu einer höheren…

Met4FoF

Met4FoF – Metrology for the Factory of the Future Die „Fabrik der Zukunft“ (Factory of the Future, FoF) als vernetzte Produktionsumgebung mit einem autonomen Informations- und Entscheidungsfluss stellt die digitale Veränderung der Fertigung zur Steigerung von Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit dar. Transparenz, Vergleichbarkeit und nachhaltige Qualitätssicherung erfordern verlässliche Messdaten, Verarbeitungsmethoden und Ergebnisse. ProblemstellungZu einer umfassenden messtechnischen…

EaSy ML

EaSy ML – Assistance Evaluation System for Machine LearningProblemstellungKostenoptimale Produktion verbunden mit hoher Prozess- und Produktqualität ist ein zentrales Versprechen der Industrie 4.0 und der damit einhergehenden Digitalisierung. Es existieren zahlreiche Beispiele dafür, wie Verfahren des maschinellen Lernens (ML) helfen, Daten zu analysieren, neue Erkenntnisse über die Produktion zu gewinnen und die Produktion zu optimieren.…

BEAT

BEAT – Basslautsprecher mit dielektrischem ElastomerAktor-AnTrieb In dem durch Mittel des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (kurz: EFRE) geförderten Projekt wird die Verwendung von dielektrischen Elastomeren als Antrieb für Basslautsprecher untersucht. Es werden sowohl das dynamische Verhalten von DE Membranen, deren Ansteuerung und auch die dafür nötige Elektronik erforscht. In dem Projekt arbeiten die Stamer…